原标题：人大代表分析机器人“上岗”必经之路：交互数据成关键要素从“秀场”到“职场” 人形机器人还要走多久 2026年政府工作报告提出，培育发展包括具身智能在内的未来产业。机器人“上班”，会否在不远的将来实现？从“秀场”走向“职场”，人形机器人还要越过哪些障碍？全国两会上，代表委员们给出了自己的见解与思考。 全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰从技术演进角度分析了机器人“上岗”的必经之路。 他指出，春晚机器人表演背后是运动控制能力的提升，但机器人要真正进入家庭和工业场景，还需三步走：一是通过模型实现环境感知；二是在感知之后，还要能够自主规划运动路线，而不是已经设定好的固定路线；三是对于人类的手势、表情以及最重要的语音操控，能够完全理解。 “把这些串起来——新一代的人机交互、新一代的场景理解、新一代的运动整体规划与设计，再结合运动能力，机器人就可以进入家庭以及工业的各个应用场景。这是一个系统性创新，需要联动。”刘庆峰说。 从“能动”到“能干活”，交互数据成为决定机器人智能化水平的关键要素。 全国政协委员、天娱数科董事长贺晗直言，当前中国人形机器人产业虽热，却面临“展厅热闹、工位冷清”的尴尬。原因之一在于数据瓶颈：与通用大模型可借助互联网数据不同，具身智能需要大量“任务级、过程级”的交互数据，如抓取、装配、搬运等，数据获取成本高、标注难。各研究机构的数据采集平台、传感器接口、数据格式各自为战，形成“数据孤岛”。 为此，贺晗建议建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心”，面向典型任务形成可复用数据集，统一数据标准，明确数据权属与合规边界，推动跨企业、跨平台复用。 在场景落地方面，贺晗强调，制造、物流、商服、养老等领域的真实需求巨大，但场景碎片化、验收口径不一、预算与迭代机制不足，导致企业在“项目制交付”与“产品化复用”之间反复摇摆。 他建议建立国家级“人形机器人上岗清单”，优先选择收益可量化、环境相对结构化的场景，如3C装配、仓储搬运、危化巡检等，先形成规模。 中新社电 记者 张尼 李金磊 常涛（张尼 李金磊）